Líneas de innovación Ingeniería de Software / Sistemas de información

Sistemas de Información

Esta línea de innovación se centra en el conocimiento en Ingeniería del Software, es decir, en la aplicación de un enfoque o proceso sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo de software, que permita la obtención de resultados óptimos de la forma más eficiente.

 Bajo un entorno tecnológico cambiante, el desarrollo de software se convierte en un proceso clave que impacta directamente en la calidad y disponibilidad de los productos y servicios de las organizaciones. En este contexto, es objeto de esta línea ofrecer a las empresas un acompañamiento en todo el proceso de construcción de software con calidad.

 A través de una metodología propia se pretende guiar y ayudar a las organizaciones en las distintas fases de la construcción de software: identificación, análisis y especificación de las necesidades del cliente, evaluación de alternativas, diseño (arquitectura, infraestructura), desarrollo, verificación de que el software realiza correctamente lo especificado, validación del desarrollo, así como en el apoyo en procesos de certificación de producto o proceso.

Sus objetivos principales están enfocados en mantener y ampliar los conocimientos necesarios en relación con la Ingeniería de Software, así como desarrollar nuevas capacidades y servicios que puedan dar respuesta a las necesidades de innovación de las empresas del sector TIC y otros (por ejemplo, el logístico e industrial).

 Las líneas de conocimiento especializadas, que añaden valor en la creación de soluciones software de calidad, son las siguientes: captura de informaciónprocesado de información y definición y aplicación intensiva de sistemas de almacenamiento de información.  Esta especialización surge de la necesidad del procesado de información de datos de fuentes heterogéneas, con datos estructurados y no estructurado, con el objetivo de almacenar y extraer conocimiento de los datos obtenidos y dar respuesta inteligente en algunos casos:

  • Dentro de la captura de información, se da gran importancia al procesado, en especial a la captura automática de información mediante tecnologías AIDC (Automatic Identification and Data Capture) desde sistemas de visión (Códigos de barra, OCR, inspección), sistemas RFID, sensores y sistemas móviles. Además, la captura de información desde fuentes abiertas OpenData, LinkedData y de Internet en general, va ganando mayor relevancia en las captura de información de redes sociales.
  • El procesado de información mediante técnicas de inteligencia artificial, el uso de herramientas y plataformas que permitan analizar, filtrar, clasificar y extraer automáticamente información de diversas fuentes de datos (numéricos, textuales, sistemas de visión industrial, etc.), y generar respuestas inteligentes consecuentemente (por ejemplo a través de agentes o asistentes inteligentes, o sistemas de ayuda a la toma de decisiones). Las principales tecnologías con las que se trabajan son los algoritmos de SoftComputing (SVM, Neural Networks, Redes Bayesianas…), los sistemas basados en el razonamiento, y la representación semántica de la información (ontologías o grafos en general). Se exploran soluciones técnicas innovadoras y métodos para extraer, interpretar y explotar información desestructurada proveniente de diferentes fuentes con contenido lingüístico. En particular, para el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) en tiempo real y para la realización de tareas de minería de contenidos lingüísticos desestructurados (perfilado de usuarios, categorización de textos, análisis de opiniones, recomendación, detección de eventos, etc.).
  • Definición y aplicación intensiva de sistemas de almacenamiento de información (SGBDs, NoSql) que soportan las necesidades funcionales actuales y futuras de las empresas u otras organizaciones. Además de apoyar a las empresas en determinar la estrategia para soluciones de Big Data, seleccionando la que mejor se adapte a la necesidad. Como valor también diferencial, incorporando los sistemas de información geográficos basados en OpenData y en herramientas OpenSource. Además, innovando con la utilización de tecnologías de grafos para la representación de la información.

 Para alcanzar los objetivos de esta línea de innovación se proponen los siguientes puntos de actuación:

  •  Consolidar y mejorar una metodología propia de desarrollo software, que permita homogenizar los desarrollos software del Instituto. Esto permitirá generar una base necesaria para el despliegue de políticas y metodologías que validen la calidad del producto software desarrollado para los clientes ITAINNOVA.
  • Definir y establecer un ciclo de mejora continua de la metodología, que permita seguir una estrategia para identificar puntos fuertes que hay que tratar de mantener y puntos en los que hay que mejorar.
  • Aportar mayor valor añadido en determinadas fases de la construcción de software a través de:
  • Adquisición de conocimiento en el análisis avanzado de información (de fuentes heterogéneas), a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial para ofrecer mejoras en los resultados analíticos, extraer conocimiento y en la toma final decisiones. Por ejemplo, desarrollo de herramientas para Social Media como puede ser el perfilado de usuario, la categorización semántica de contenidos, la recomendación, la categorización de contenido multimedia y la interacción con asistentes inteligentes de información, con el fin de entregar recomendaciones inteligentes y adaptadas a los usuarios. En general, los sistemas de recomendación se basan en gran medida en los perfiles de usuario, con el fin de ofrecer servicios personalizados o aplicaciones en campos como el eCommerce a los usuarios finales. Un perfil de usuario contiene información sobre las preferencias de un usuario, su comportamiento y su contexto. También en la implantación de Big Data para "smart cities" a través del análisis de grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples canales (sensores, cámaras, redes sociales, smartphones,...) y sin estructuración previa, además de su indexación en grandes volúmenes de datos. Aplicar filosofía Open Data para la reutilización de información en el ámbito de la logística.
  • Mantenimiento y actualización del conocimiento disponible en las tecnologías AIDC, basadas en sistemas de visión, que permitan solucionar las necesidades de procesado de la información en este campo y dar soporte a las necesidades específicas que demandan sectores como la logística, robótica y sistemas industriales (medición sin contacto, detección de presencia, localización, seguridad, inspección de procesos y productos, etc.). En concreto, se quiere ampliar la experiencia en la utilización de herramientas de procesado de nubes de puntos 3D necesarias en el empleo de sensores de captura de información de cámaras basadas en tecnología ToF y sensores laser de triangulación.
  • Generación de Activos de I+D que habiliten el desarrollo de estos puntos de actuación, como pueden ser Moriarty y Cervantes.
  • Puesta en valor de los recursos disponibles en el CPDLogistica para convertirlo en nuestro laboratorio de I+D al servicio de las empresas. Desarrollo de prototipos basados en dispositivos con movilidad para demostrar la viabilidad tecnológica de la incorporación de las TICs en los procesos logísticos así como de la aplicación de nuevas formas de interactividad.

Proyectos I+i financiación pública

OPAALS PHASE III

FP7 - Information & communication technologies (2009-2010)

 

VULCANO Promoción del desarrollo de SW libre en un entorno de calidad y confianza adaptando las metodologías, procesos, modelos de negocio y últimas tecnologías

Subprograma "Avanza I+D". MITYC, TSI-020301-2008-22 (2008)

 

ComposeTour II: Plataforma de Composición de Servicios Web para la Creación de Empresas Turísticas Virtuales

Subprograma "Avanza I+D". MITYC, A28240752 (2008)

 

SIT. SISTEMA INTELIGENTE DE TRANSPORTE

Subprograma "Avanza Contenidos". MITYC, TSI-020410-2009-26 (2009-2010)

 

ITChain. Tecnologías de la información para la Cadena de suministro Colaborativa

Subprograma "Avanza Competitividad (I+D+i)". MITYC, TSI-020302-2010-80 (2010-2012)

 

NOVARED: Sistema para Distribuir e Incrementar el Valor Creado en Internet

INNPACTO. MICINN, IPT-2011 (2011-2013)

 

MITSU + Nueva Generación de Distribución de Contenidos Multimedia Eficiente, Escalable y Robusta

Eureka, 2013 (2013-2016)

 

QuEEN + QUality of Experience Estimators in Networks

Eureka, 2011 (2011-2014)

 

Magician + Semantic based intelligent entertainment activity planner

Eureka, 2011 (2011-2015)

 

T&Tnet + Travel & Transportation solutions through emotional-social NETworking

FP7 - Ambient Assisting Living, 2011 (2011-2014)

 

WINDTURBARS + On-line Intelligent Diagnostics and Predictive Maintenance Sensor System Integrated within the Wind Turbine Bus-Bar structure to aid Dynamic Maintenance Scheduling

FP7 - Research for the benefit of SMEs, 2012 (2011-2014)

 

MIDAS + Model and Inference Driven, Automated testing of Services architectures

FP7 - Information & communication technologies, 2012 (2011-2015)

Publicaciones de artículos Científico-Tecnológicos

Automatic Ontology User Profiling for Social Networks from URLs Shared.

Paula Peña, Rafael Del Hoyo, Jorge Vea-Murguía, Carlos González, and Sergio Mayo.

CAEPIA, volume 8109 of Lecture Notes in Computer Science, page 168-177. Springer, (2013).

 

Collective Knowledge Ontology User Profiling for Twitter - Automatic User Profiling.

Paula Peña, Rafael Del Hoyo, Jorge Vea-Murguía, Carlos González, Sergio Mayo.

In  proceedings  of  the  2013  IEEE/WIC/ACM  International Conference  on  Web  Intelligence  (WI)  and  Intelligent  Agent Technology (IAT).

 

Recent advances in the physical calculation models for prediction of Liquefied Natural Gas (LNG) ageing during ship transportation.

Miana, M., del-Hoyo, R., Rodrigálvarez, V., Valdés, J. R., & Llorens, R.

ENERGY – ELSEVIERE ( no admitido todavía). (2012).

 

Virtual agents in next generation interactive homes.

R. Del-Hoyo, L. Sanagustín, C. Benito, I. Hupont, D. Abadía.

Trends in Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, Advances in Intelligent and Soft Computing, ISBN 978-3-642-28794-7, Springer, Vol. 157, pp. 9-17.(2012)

 

A Semantic Web Services Creation Tool for the Tourism Sector.

F.J. Lacueva, M.A. Barcelona, L. Garcia-Borgoñón, E. Mendoza, J. Lalana, J. Vea-Murguía.

SEMTOUR-Studio. JCIS 2011.

 

Calculation models for prediction of Liquefied Natural Gas (LNG) ageing during ship transportation.

Miana, M., del-Hoyo, R., Rodrigálvarez, V., Valdés, J. R., & Llorens, R.

Elseviere Applied Energy. 2010.

 

Computational intelligence tools for next generation quality of service management.

del-Hoyo, R., Martín-del-Brío, B., Medrano, N., & Fernández-Navajas, J.

Neurocomputing, 3631-3639. (2009).

Congresos y Ponencias

Smart and interactive future homes - Integration of autonomic computing and new HCI methods

R. Del Hoyo, L. M. Sanagustín, C. Benito, I. Hupont, D. Abadía-Gallego

ICAART 2012 - Proceedings of the 4th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ISBN 978-989-8425-95-9, Vol. 1, pp. 507-510. (2012)

 

Virtual agents in next generation interactive homes

R. Del-Hoyo, L. Sanagustín, C. Benito, I. Hupont, D. Abadía

Trends in Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, Advances in Intelligent and Soft Computing, ISBN 978-3-642-28794-7, Springer, Vol. 157, pp. 9-17.(2012)

 

Sentic Maxine: Multimodal affective fusion and emotional paths

I. Hupont, E. Cambria, E. Cerezo, A. Hussain, S. Baldassarri

Advances in Neural Networks – ISNN 2012, Lecture Notes In Computer Science, ISSN 0302-9743, Vol. 7368, pp. 555-565, Springer. (2012)

 

A novel platform for managing interactive learning with Augmented Reality and virtual agents

H. Martínez, I. Hupont, L. Sanagustín, D. Abadía, R. del-Hoyo, C. Sagües

Actas del XII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador, ISBN 978-84-9281-234-9, pp. 241-250, Lisboa, Portugal. (2011)

 

A novel tutor-guided platform for interactive Augmented Reality learning

H. Martínez, R. del-Hoyo, L. Sanagustín, I. Hupont, D. Abadía, C. Sagües

Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Supported Education, ISBN 978-989-8425-49-2, Vol. 1, pp. 88-93, Noordwijkerhout, Holanda. (2011)

 

Position Paper sobre Ambient Assisted Living

Plataforma eNEM 2011.

 

Augmented Reality based intelligent interactive e-learning platform

H. Martínez, R. Del-Hoyo, L. Sanagustín, I. Hupont, D. Abadía, C. Sagües

Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ISBN 978-989-8425-40-9, Vol. 1, pp. 343-348, Roma, Italia. (2010)

 

Towards an intelligent affective multimodal virtual agent for uncertain environments

I. Hupont, R. Del-Hoyo, S. Baldassarri, E. Cerezo, F.J. Serón, D. Romero

Proceedings of the International Workshop on Affective-Aware Virtual Agents and Social Robots, Boston, Massachusetts, Article nº4, ISBN 978-1-60558-692-2, ACM. (2009)

 

Hybrid Text Affect Sensing System for Emotional Language Analysis

R. Del-Hoyo, I. Hupont, F.J. Lacueva, D. Abadía

Proceedings of the International Workshop on Affective-Aware Virtual Agents and Social Robots, Boston, Massachusetts, Article nº3, ISBN 978-1-60558-692-2, ACM. (2009)

 

Using Affective Cues for Automatic Opinion Analysis

R. Del-Hoyo, I. Hupont, F.J. Lacueva

Workshop on Opinion Mining and Sentiment Analysis (WOMSA 09), Sevilla, pp.120-127. (2009)

 

ISIS - Supervisor Inteligente para Servicios sobre IMS

M.P. Marín, R. del-Hoyo, I. Hupont, J.J. Navamuel, P. Fernández de Alarcón, B. Calvo Pérez

XIX Jornadas Telecom I+D, Madrid. (2009)

 

Crop plant identification for weeding operations in maize fields

Abadia D., Gonzalez S., del Hoyo R., Paniagua J., Seco T., Montano L., Cirujeda A., Zaragoza C.

International Conference on Agricultural Engineering, Hersonissos, Crete – Greece, Junio 2008

 

Autonomous navigation in maize crop fields

Abadia D., Ballano S., Uson F., Paniagua J., Seco T., Sagües C.,Cirujeda A., Zaragoza C.

International Conference on Agricultural Engineering, Hersonissos, Crete – Greece, Junio 2008 

 

Autómata para el Control de Malas Hierbas en Cultivos Extensivos

A. Cirujeda, D. Abadía, J. Peña, R. del Hoyo, J. Paniagua, T. Seco, J. Aibar, C. Zaragoza

(Maiz): SAAPIN, 10th Symposium Nacional de Sanidad Vegetal. Innovación y Futuro, Sevilla, Enero 2007

 

SAAPIN: Un robot para el desherbado de cultivos y valoración de la salinidad del suelo

D. Abadía, R. Aragüés, A. Cirujeda*, R. del Hoyo, J. Paniagua, T. Seco , V. Urdanoz, F. Usón, C. Zaragoza

VII Congreso SEAE de Agricultura y Alimentacion Ecologica. III Congreso Iberoamericano de Agroecologia, Zaragoza, Septiembre 2006

 

Neural Networks for QoS Network Management, 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007 (págs. 887-894). Lecture Notes in Computer Science Springer, San Sebastián, Junio 2007

Rafael del-Hoyo-Alonso, Pilar Fernández-de-Alarcón, Juan-José Navamuel-Castillo, Nicolás J. Medrano-Marqués, Bonifacio Martin-del-Brio, Julián Fernández-Navajas, and David Abadía-Gallego

 

Supervised Classification Fuzzy Growing Hierarchical SOM

del-Hoyo, R., Medrano-Marqués, N. J., Martín-del-Brío, B., & Lacueva-Pérez, F. J.

The 3rd International Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS2008) (págs. 220-228). Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI Springer. (2008)

 

Effective Emotional Classification Combining Facial Classifiers and User Assessment. Articulated Motion and Deformable Objects

Hupont, I., Baldassarri, S., del-Hoyo, R., & Cerezo, E. 

5th International Conference (págs. 431-440). Palma de Mallorca: . Lecture Notes in Computer Science 5098 Springer. (2008)

 

Sistemas Inteligentes para la elaboración de previsiones

Cipres, D., del-Hoyo, R., Polo, L., & Calahorra, R. 

Primer Congreso de Logística y Gestión de la Cadena de Suministro. Zaragoza, Spain. (2007)

 

PROPHET herramienta para la toma de Decisiones en sistemas Complejos

del-Hoyo, R., Cipres, D., Prieto, J., Barrio, M. d., Polo, L., & Calahorra, R. 

II SIMPOSIO DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL SICO 2007. Zaragoza: IEEE Computational Intelligence Society SC. Editorial Thomsom. (Septiembre 2007)

 

Neural Networks for QoS Network Management. 

del-Hoyo, R., Fernández-de-Alarcón, P., Navamuel-Castillo, J.-J., Medrano-Marqués, N. J., Martin-del-Brío, B., Fernández-Navajas, J., y otros.

International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2007 (págs. 887-894). San Sebastian (Spain): Lecture Notes in Computer Science Springer. (2007)

 

Sistema de Información Dinámica para Televisión Digital Interactiva.

Abadía Gallego, D., José, N. C., Madoz Arbea, L., Narro Artigot, E., Venugopal, V., del Hoyo Alonso, R., y otros. 

Telecom I+D. Madrid, Spain. (2006)

 

QoS Cable Network Integration in MHP for multimedia services

del-Hoyo, R., Abadía, D., Fernández, P., Paniagua, J., & Pérez, M. 

Conftele . Aveiro, Portugal. (2003)

 

Multi-Model Neural Network for Navigation of wandering Microbots

del-Hoyo, R., Medrano-Marqués, N. J., & Martín-del-Brío, B. 

Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación . Spain. (2003)

 

Supervised Classification with Associative SOM.

del-Hoyo, R., Buldain, D., & Marco, A.

7th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN2003 (pág. 1043). Menorca, Spain: Lecture Notes in Computer Science. (2003)

 

Cooperative Artificial Neural Networks for Navigation in Unknown Enviroments

del-Hoyo, R., Medrano-Marqués, N. J., & Martín-del-Brío, B

XVII Conference on Design of Circuits and Integrated Systems. Santander, Spain. (2002)

 

A Thermocouple Model Based on Neural Networks. (págs. 531-538)

Medrano-Marqués, N., del Hoyo, R., & Martín-del-Brío, B. 

Lecture Notes in Computer Science 2085 Springer. (2001)