Soluciones Negocios Futuro / Kajal Simulation

KAJAL SIMULATION

MODELADO VIRTUAL DE PROCESOS LOGÍSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES DE DISEÑO

Modelado virtual de procesos para analizar su comportamiento en diferentes escenarios de funcionamiento.

Consultor tecnológico

Divisiones

Descripción

Las empresas necesitan revisar sus procesos y realizar cambios para mejorar su competitividad, fabricar nuevos productos o vender en nuevos mercados. Estos cambios generan incertidumbre sobre los impactos de los nuevos procesos y las posibles ineficiencias o problemas que pueden surgir en su implantación.

ITAINNOVA ofrece una solución basada en el modelado virtual de procesos que permite medir con precisión y antelación los impactos de los cambios, proporcionando una visión común del nuevo proceso a todas las personas de la empresa. Permite experimentar con el sistema para analizar su  comportamiento en diferentes escenarios de funcionamiento a un coste mucho menor que si las pruebas fueran llevadas a cabo con el sistema real. Es fácilmente integrable con los sistemas de gestión de la empresa  permitiendo reproducir tanto la operativa actual como escenarios futuros de funcionamiento.

Se compone de técnicas de análisis de información (para una caracterización detallada de los aspectos clave de los procesos), tecnologías de simulación de procesos (para la representación virtual de los flujos de material e información y las reglas de gestión) y técnicas de diseño de experimentos (para analizar el impacto de los diferentes factores en el diseño de los procesos a partir de los resultados obtenidos de la simulación).

Estas tecnologías se pueden aplicar a procesos específicos como al conjunto de procesos integrados en la cadena de suministro.

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Equipamientos singulares

  • Herramientas de simulación dinámica de procesos (Enterprise Dynamics). Otras herramientas de simulación (4Flow, ASDN)

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Comparativa con otras soluciones del mercado

ITAINNOVA OTROS
  • Cálculo de parámetros de stock. Modelado previo de la incertidumbre de acuerdo con más de 20 funciones de inventario.
  • Evaluación de la incertidumbre según el tipo de demanda propio de cada referencia (alta rotación, intermitente, errática... hasta 25 tipos de demanda), lo que provoca en una estimación del stock objetivo más precisa.
  • Plazo de aprovisionamiento de cada producto modelado según la variabilidad del suministro.
  • Cálculo de parámetros de stock de forma dinámica con la previsión de la demanda en cada periodo de planificación.
  • Diseño de curvas stock to service por producto para simulación what if. Se obtiene la inversión necesaria de inventario en función de la configuración de distintos parámetros a nivel de producto: nivel de servicio objetivo, frecuencia de pedido, plazo de suministro.
  • Optimización del nivel de servicio por producto con distintas opciones del usuario: minimización del inventario, minimización del coste de almacenaje, maximización del beneficio según la capacidad disponible, etc.
  • Distintas políticas de pedido: base stock, lote fijo de pedido, EOQ, etc.
  • Parámetros de stock fijos introducidos por el usuario o bien basados en un único modelo de incertidumbre.
  • Se considera que la distribución de la incertidumbre sigue siempre una distribución normal, lo que provoca desajustes en el inventario, especialmente en productos de demanda de baja rotación (industria de recambio, etc.)
  • El plazo de aprovisionamiento se considera una constante.
  • Se basan en parámetros de stock estáticos.
  • Simulación what if a nivel global: un mismo nivel de servicio para todas las referencias, una misma frecuencia de pedido, etc.
  • El nivel de servicio objetivo es un parámetro de entrada que ha de configurar el usuario.
  • Una única política de pedido.

Casos de éxito