ITAINNOVA, como socio del proyecto LIFE Multi-AD 4 AgroSMEs, participó en el congreso WCCM-ECCOMAS 2020
La investigadora Cristina Bengoechea Cuadrado, del Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA, presentó el proyecto LIFE Multi-AD en el 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress 2020, que se celebró, de forma virtual, del 11 al 15 de enero de 2021. El congreso fue uno de los mayores eventos internacionales de matemática aplicada y mecánica computacional, en el que participaron más de 3.000 personas de diferentes sectores, industria, academia e instituciones gubernamentales.
En la ponencia se presentó una metodología de simulación multifidelidad para facilitar y agilizar la etapa de diseño de reactores para el tratamiento de aguas residuales, desarrollada por ITAINNOVA dentro del proyecto de financiación europea LIFE Multi-AD AgroSMEs. La ponencia se incluyó en el minisimposio «Métodos Eficientes para la Optimización Multidisciplinar, Diseño Probabilístico y Optimización bajo Incertidumbre».
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English version
LIFE Multi-AD 4 AgroSMEs project participated in the WCCM-ECCOMAS Congress 2020
Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA) presented part of the work carried out within LIFE Multi-AD project in the WCCM-ECCOMAS congress 2020, which took place in digital version from January 11 to 15, 2021.
Cristina Bengoechea Cuadrado, researcher in Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA), presented the LIFE Multi-AD Project in the joint 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress 2020, virtually held last 11–15 January 2021. The congress was one of the largest international applied mathematics and computational mechanics events, in which participated more than 3000 people from different sectors, industry, academia and government institutions.
In the talk it was presented a multifidelity simulation methodology to facilitate and speed up the design stage of wastewater treatment reactors, developed by ITAINNOVA within the EU-funded LIFE Multi-AD project. The talk was included in the minisymposium “Efficient Methods for Multi-Disciplinary Optimisation, Probabilistic Design and Optimisation under Uncertainty”.
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