Descripción
Funciones
Con carácter general, estarán centradas en la participación en la propuesta, definición y ejecución de proyectos de I+D en la línea Big Data y Sistemas Cognitivos,para poder dar respuesta a los proyectos de financiación privada.
Funciones genéricas:
- Desarrollar software que trabaje en Machine Learning y en especial de Deeplearning para resolver problemas multisectoriales, basados en supervisión, no supervisados y de refuerzo.
- Desarrollar arquitecturas y software cognitivos, con capacidades de autoaprendizaje, gestión de la incertidumbre, para el análisis de datos altamente no lineales, texto o imágenes
- Desarrollar proyectos con uso masivo de datos, variedad de datos y tiempo real.
- Generar arquitecturas para la gestión y administración del conocimiento, por ejemplo ontologías, grafos.
Dirección y ejecución de proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial en particular con:
- Desarrollo de software para la de comprensión del texto o imágenes con tecnologías de análisis del lenguaje Natural, deeplearning
- Desarrollo de nuevas arquitecturas de deeplearning para el procesado de información.
- Integración de mecanismos de extracción de conocimiento en base a relaciones semánticas basado en datos no estructurados.
- Captación de nuevas empresas cliente en proyectos de Big Data y Sistemas cognitivos, especialmente en el ámbito del Machine Learning.
- Solitud y participación en proyectos de financiación pública que permitan ampliar y consolidar las líneas de trabajo.
- Colaborar en la puesta en marcha de nuevos servicios tecnológicos de alto valor añadido basados en Moriarty u otros activos del Instituto.
- Colaborar en la difusión de los servicios y trabajos realizados por el grupo de trabajo y por ITAINNOVA.
- Generar sinergias dentro del grupo, formando y dirigiendo tesis.
Titulación Imprescindible
- Ingeniería Informática, Matemáticas o Físicas; con doctorado en Inteligencia Artificial y/o Informática / Matemáticas o, en proceso demostrable de obtención del doctorado en la misma línea de especialización.
Formación técnica imprescindible:
- Conocimientos demostrables con la realización de proyectos software Machine Learning, en especial de Deep Learning
- Conocimientos demostrables con la realización de proyectos software que intervengan técnicas de Natural Language Processing (NLP)
- Conocimiento en lenguajes de programación Python y Java
- Conocimientos de Análisis estadístico de datos,
- Conocimientos y usos de arquitecturas Big Data para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Idioma Imprescindible:
- Nivel de inglés técnico alto C1 o equivalente (conversación, lectura y escritura).
Formación técnica valorable:
- Estancias en centros o empresas especializadas relacionadas con la Inteligencia Artificañ, análisis de datos o big data.
- Conocimientos, Spark, Hive, Impala, conocimientos de arquitecturas Hadoop
- Conocimientos de computación con GPU Conocimientos de R conocimientos de Scala
- Conocimientos de configuración de equipos linux Experiencia en RapidMiner
Idioma Valorable:
- Nivel de Aleman y Francés técnico alto (conversación, lectura y escritura)
Experiencia:
-
En aquellos perfiles que no hayan finalizado la obtención del Doctorado: imprescindible mínimo 10 años de experiencia en proyectos y/o actividades de I+D+i desarrollando herramientas relacionada s con de Big Data y Sistemas Cognitivos, sistemas distribuidos Business Inteligent,etc.
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En perfiles que hayan obtenido el Doctorado:Experiencia científico-técnica participando y realizando proyectos de I+D relacionados con la inteligencia Artificial y sus aplicaciones en diferentes sectores en los últimos 3 años, en todo caso, posteriores a la obtención del Doctorado
Otros requisitos no técnicos:
- Capacidad de liderazgo y de trabajo en equipo.
- Capacidad para trabajar simultáneamente en varios proyectos de temáticas no coincidentes
- Iniciativa
- Buenas capacidades de comunicación verbal para presentación de resultados y participación en congresos y jornadas de difusión.
Ofrecemos:
- Incorporación a un puesto, de carácter indefinido, en el Instituto Tecnológico de Aragón y la oportunidad de desarrollar una carrera profesional basada en los proyectos y tecnologías de Big Data y Sistemas Cognitivos.
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación y conocimientos imprescindibles; y la experiencia requerida en las funciones del puesto.