Modelado físico y Machine Learning para materiales

Pendiente
Fecha límite: 22 Oct 2021
BECDOCSIMUL-21-746

Descripción

¿Qué te ofrecemos?

Completar tu formación y especialización postdoctoral en Modelado físico y Machine Learning para materiales.

Si tu formación de Doctorado, coincide con estos ámbitos de especialización y te interesan, desde ITAINNOVA tenemos esta oportunidad para ti.

Nuestra formación,  aunque tendrá una duración inicial de un año, tiene diseñada una ruta formativa de hasta 5 años para el desarrollo de tu perfil investigador. Y está dotada económicamente. 

 

¿Qué aprenderás colaborando con el Instituto? 

Participación en la propuesta, definición, ejecución y dirección de proyectos de I+D de financiación privada y pública en el ámbito de la simulación y modelado de procesos multiescala de transformación de materiales..

Los principales focos en los que se centrará el desarrollo de tu perfil investigador serán:

  • Desarrollo de nuevos modelos de simulación en tiempo real aplicando técnicas de ROM y de Scientific Machine Learning
  • En la aplicación a materiales para la energía, al reciclado de materiales y al desarrollo de procesos de fabricación climáticamente neutros.

Para ello, tus actividades, entre otras, incluirán:

  •  Contribuir a desarrollos avanzados en el ámbito de Machine Learning para materiales.
  • Participar en la definición de especificaciones y elaboración de presupuestos de proyectos de financiación privada con el gestor de proyecto correspondiente.
  • Ejecutar las actividades técnicas de las que sea responsable y en trabajo cooperativo con otros técnicos.
  • Análisis de resultados, extracción de conclusiones, redacción de informes técnicos y presentación de resultados a cliente.
  • Preparación de propuestas y ejecución de proyectos de financiación pública competitiva: generación de la idea, construcción de consorcio, elaboración de propuesta y coordinación de actividades.
  • Participar en la planificación de las actividades de simulación en coordinación con el responsable de la tecnología de Simulación Multifísica y Multiescala.
  • Planificar y participar en la comunicación y difusión de resultados a través de la redacción de artículos, contribuciones a congresos, patentes y publicaciones técnicas, en el ámbito de la beca.

Si has acabado el Doctorado en  Ingeniería, Física, Química o Matemáticas.

Tu nivel de idioma: inglés hablado y escrito, equivale a las habilidades de un nivel B2.

Y dispones de las siguientes experiencias formativas, o participación en trabajos o publicaciones relacionadas con el ámbito de conocimiento de la beca:

  • Modelos avanzados de simulación multifisica y multiescala
  • Modelos de simulación en tiempo real aplicando técnicas de ROM y de Scientific Machine Learning
  • aplicación a materiales para la energía, al reciclado de materiales y al desarrollo de procesos de fabricación climáticamente neutros.

 

"Tú eres quien esperamos"

 

Y crees que te caracteriza habilidades o capacidades como:

  • Autonomía e iniciativa.
  • Análisis y síntesis.
  • Orientación al logro.
  • Rigor y orden en su trabajo.
  • Trabajo en equipo.
  • Trabajar simultáneamente en varios proyectos de temáticas no coincidentes.
  • La comunicación verbal, fluida, para presentación de resultados y participación en congresos y jornadas de difusión.
  • El análisis crítico de actividades  y capacidad de supervisión.

 

"Contamos contigo"

 

RECUERDA: Adjuntar tu  Curriculum Vitae, DNI o Pasaporte, Certificación Académica (expediente universitario) y Titulación al Instituto Tecnológico de Aragón a través del formulario WEB habilitado al efecto.

 

Esta oferta está enmarcada en la actuación " Capacitación y aprendizaje " dentro del Objetivo Especifico 10.2.1 del Programa Operativo 2014-2020 FSE

Construyendo Europa desde Aragón
Fondo Social Europeo (FSE)

Información básica sobre protección de datos. Responsable: INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN. Finalidad: gestionar los procesos de selección llevados a cabo en ITAINNOVA, respetando los principios de publicidad, mérito y concurrencia. Destinatarios: los datos no se cederán salvo obligación legal o salvo que nos preste su consentimiento. Legitimación: consentimiento prestado para el tratamiento de los datos al inscribirse en la oferta de empleo. Derechos e información adicional sobre protección de datos en Política de Privacidad ITAINNOVA..

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