Descripción
Desde ITAINNOVA te ofrecemos incorporarte a un puesto de trabajo como parte de la plantilla del Instituto Tecnológico de Aragón, para la realización de proyectos de I+D+ I en Tecnologías Digitales, relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.
Tipo de vacante: Contratación estable.
Banda Salarial: entre 30.285,15 y 43.264.50 euros brutos anuales (en función de la experiencia previa en las funciones del puesto)
Funciones genéricas:
La actividad de la plaza se centra, de forma genérica, en la ejecución técnica de proyectos de I+D+I en el ámbito del Big Data y la Inteligencia Artificial, destacando, entre otras funciones, las siguientes:
- Desarrollar modelos de Machine Learning y en especial de Deeplearning para resolver problemas multisectoriales, basados en supervisión, no supervisados y de refuerzo por aprendizaje.
- Desarrollo de modelos de Deep Analytics que permiten usar tecnologías de caja negra (redes neuronales, SVM ...), procesamiento de datos, generar modelos capaces de modelar desde comportamientos humanos, hasta comportamientos de productos o procesos.
- Desarrollar sistemas cognitivos, con capacidades de autoaprendizaje, gestión de la incertidumbre, para el análisis de datos altamente no lineales, texto o imágenes.
- Desarrollar proyectos con uso masivo de datos, variedad de datos y tiempo real.
- Conocimiento en tecnologías semánticas, como el procesamiento del lenguaje natural y el diseño de ontologías, como medio para estructurar el conocimiento, tanto en el proceso como en el producto.
- Conocimiento en tecnologías de tratamiento de imágenes.
- Trabajar en datos abiertos a través de técnicas de representación ontológica basadas en el conocimiento actual del grupo en estas tecnologías.
- Generar arquitecturas para la gestión y administración del conocimiento, por ejemplo ontologías, grafos.
- Capacidades de desarrollo software de back-end en sistemas integrados IoT.
- Capacidades de desarrollo software de front-end en entornos web.
Funciones específicas:
Además, entre las funciones especificas a realizar, destacan las siguientes:
-
Dirección y ejecución de proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial en particular con:
- Desarrollo de modelos analíticos para medicina.
- Desarrollo de modelos de comprensión del texto o imágenes con tecnologías de análisis del lenguaje Natural, deeplearning
- Desarrollo de nuevas arquitecturas de deeplearning para el procesado de información. - Integración de mecanismos de extracción de conocimiento en base a relaciones semánticas basado en datos no estructurados.
- Captación de nuevas empresas cliente en proyectos de Big Data y Sistemas cognitivos, especialmente en el ámbito del Machine Learning.
- Solicitud y participación en proyectos de financiación pública que permitan ampliar y consolidar las líneas de trabajo.
- Colaborar en la puesta en marcha de nuevos servicios tecnológicos de alto valor añadido basados en Inteligencia Artificail dentro del DIH Aragón.
Titulación de acceso:
Grado Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial Matemáticas o Físicas , complementando con Máster en los mismos ámbitos de conocimiento.
*En el caso de disponer de una titulación obtenida en el extranjero tendrá que estar reconocida en España o estar en disposición de obtenerla ( haber iniciado los trámites de convalidación u homologación) en el momento de presentar la candidatura.
Formación/ Especialización técnica: (adicional a la adquirida por la titulación de acceso).
- Conocimientos de Machine Learning
- Conocimientos de Análisis del Lenguaje Natural
- Tratamiento masivo de Datos
- Programación en Python
- Programación Orientada a Objetos
- Programación Frameworks Javascript (Vue, Angular)
- Programación Orientada a Objetos
- Conocimientos básicos de infraestructuras de Big Data
Idioma:
- Inglés hablado y escrito, habilidades equivalentes a un nivel B2.
Titulación valorable:
Doctorado en el ámbito de la Inteligencia Artificial o el Big Data.
Formación técnica valorable: (en)
- Desarrollo con metodologías ágiles
- Tratamiento de vídeo con técnicas de Machine Learning
- Dinámicas de diferentes sectores: sector industrial, médico o agrícola
- Spark y/o Kubernetes
- Herramientas de visualización de datos
- PowerBI
- Sistemas Linux
Idioma valorable:
- Francés o Alemán. Habilidades equivalentes a un nivel B1.
Experiencia:
- Al menos dos años de experiencia en el ámbito de las funciones del puesto.
Buscamos profesionales con:
- Capacidad de abstracción
- Interés y capacidad de aprendizaje, en concreto en el ámbito de conocimiento del puesto.
- Capacidad de transferencia de conocimiento, divulgación y habilidades de comunicación.
- Proactividad
- Capacidad de trabajo en equipo.
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación de acceso y la formación o especialización técnica adicional, así como la experiencia mínima requerida en las funciones del puesto.