Descripción
Características del puesto:
Desde ITAINNOVA te ofrecemos incorporarte, a un puesto de la plantilla del Instituto Tecnológico de Aragón, en el área de Big Data y Sistemas Cognitivos.
Banda Salarial: entre 29.546,49 y 42.209,27 euros brutos anuales (en función de la experiencia previa en las funciones del puesto).
Tipo de vacante: Contratación estable.
Funciones genéricas:
Las propias del puesto de trabajo según la clasificación profesional y catálogo de puestos (Técnico/a I+D+i), dentro del ámbito de especialización de la plaza, entre ellas:
- Desarrollar modelos de Machine Learning y en especial de Deeplearning para resolver problemas multisectoriales, basados en supervisión, no supervisados y de aprendizaje por refuerzo.
- Desarrollo de modelos de Deep Analytics que permiten usar tecnologías de caja negra (redes neuronales, SVM ?), procesamiento de datos, generar modelos capaces de modelar desde comportamientos humanos, hasta comportamientos de productos o procesos.
- Desarrollar sistemas cognitivos, con capacidades de autoaprendizaje, gestión de la incertidumbre, para el análisis de datos altamente no lineales, texto o imágenes.
- Desarrollar proyectos con uso masivo de datos, variedad de datos y tiempo real.
- Desarrollar proyectos en tecnologías semánticas, como el procesamiento del lenguaje natural y el diseño de ontologías, como medio para estructurar el conocimiento, tanto en el proceso como en el producto.
- Desarrollar proyectos en tecnologías de tratamiento de imágenes.
- Trabajar en datos abiertos a través de técnicas de representación ontológica basadas en el conocimiento actual del grupo en estas tecnologías.
- Generar arquitecturas para la gestión y administración del conocimiento, por ejemplo, ontologías, grafos.
- Capacidades de desarrollo software de back-end en sistemas integrados IoT
- Capacidades de desarrollo software de front-end en entornos web
Funciones específicas:
Además, entre las funciones específicas a realizar, destacan las siguientes:
- Desarrollo de modelos analíticos para medicina, industria y agroindustria
- Desarrollo de modelos de comprensión del texto o imágenes con tecnologías de análisis del lenguaje Natural, deeplearning.
- Desarrollo de nuevas arquitecturas de deeplearning para el procesado de información. ? Integración de mecanismos de extracción de conocimiento en base a relaciones semánticas basado en datos no estructurados.
- Captación de nuevas empresas cliente en proyectos de Big Data y Sistemas cognitivos, especialmente en el ámbito del Machine Learning.
- Solicitud y participación en proyectos de financiación pública que permitan ampliar y consolidar las líneas de trabajo.
- Colaborar en la puesta en marcha de nuevos servicios tecnológicos de alto valor añadido basados en Inteligencia Artificial dentro del DIH Aragón
Titulación de acceso:
- Grado más Máster Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Físicas.
*En el caso de disponer de una titulación obtenida en el extranjero tendrá que estar reconocida en España o estar en disposición de obtenerla (haber iniciado los trámites de convalidación u homologación) en el momento de presentar la candidatura.
Formación/ Especialización técnica en: (adicional a la adquirida por la titulación de acceso).
- Machine Learning
- Análisis del Lenguaje Natural
- Tratamiento masivo de Datos
- Programación en Python
- Programación Orientada a Objetos
- Programación Frameworks Javascript (Vue, Angular)
- Programación Orientada a Objetos
- Conocimientos básicos de infraestructuras de Big Data.
Idioma:
- Nivel B2 o equivalente de inglés en comprensión escrita y conversación.
Titulación valorable:
- Doctorado en el ámbito de la Inteligencia Artificial o el Big Data
Formación técnica valorable (en):
- Sector industrial, médico o agrícola
- Herramientas de visualización de datos
- Desarrollo con metodologías ágiles
- Sistemas Linux
- Infraestructuras de Big Data (por ejemplo Spark y/o Kubernetes, ?).
*En caso de no disponer de formación, se puede realizar la formación a la que accederás a través del siguiente Link y, aportar el título como mérito para la valoración de formación de carácter general/transversal.
https:// portal.trainingcentre.unwomen.org/checkout/
Experiencia:
Al menos 2 años de experiencia laboral en el ámbito de actividad del puesto.
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación de acceso y la formación o especialización técnica adicional, así como la experiencia mínima requerida en las funciones del puesto.