Resolución
Descripción
Características del puesto:
La plaza se encuadra dentro del área de I+D+i del Instituto, en el equipo de Big Data y Sistemas Cognitivos.
Banda Salarial: entre 23.700,14 y 33.857,34 euros brutos anuales (en función de los años de experiencia laboral en las funciones específicas del puesto).
Tipo de vacante: Contratación estable.
Funciones genéricas:
Las propias del puesto de trabajo según la clasificación profesional y catálogo de puestos (Técnico/a I+D+i), dentro del ámbito de especialización de la plaza, entre ellas:
- Desarrollar modelos de Machine Learning y en especial de Deeplearning para resolver problemas multisectoriales, basados en supervisión, no supervisados y de refuerzo.
- Desarrollo de modelos de Deep Analytics que permiten usar tecnologías de caja negra (redes neuronales, SVM ⬦), procesamiento de datos, generar modelos capaces de modelar desde comportamientos humanos, hasta comportamientos de productos o procesos.
- Desarrollar sistemas cognitivos, con capacidades de autoaprendizaje, gestión de la incertidumbre, para el análisis de datos altamente no lineales, texto o imágenes
- Desarrollar proyectos con uso masivo de datos, variedad de datos y tiempo real.
- Conocimiento en tecnologías semánticas, como el procesamiento del lenguaje natural y el diseño de ontologías, como medio para estructurar el conocimiento, tanto en el proceso como en el producto.
- Conocimiento en tecnologías de tratamiento de imágenes.
- Trabajar en datos abiertos a través de técnicas de representación ontológica basadas en el conocimiento actual del grupo en estas tecnologías.
- Generar arquitecturas para la gestión y administración del conocimiento, por ejemplo, ontologías, grafos.
- Aplicar conocimientos de distintas plataformas en la nube.
- Capacidades de desarrollo software
Funciones específicas:
Además, entre las funciones específicas a realizar, destacan las siguientes:
- Desarrollo de proyectos en el ámbito de Big Data y Sistemas Cognitivos y actividades del grupo:
- Integrar y aplicar tecnologías de IA y Big Data.
- DevOps aplicado a la IA:
- Aprovisionar los recursos o infraestructuras requeridas para los proyectos
- Asegurar la integración y despliegue continuo
- Seleccionar un modelo de implementación apropiado para el proyecto
- Diseñar y ordenar los protocolos de pruebas
- Monitorización continua de los procesos de desarrollo, operaciones y test
- Análisis de resultados obtenidos en cada una de las fases de desarrollo
- Comunicación de problemas de desarrollo y proposición de soluciones
- Asignar y comunicar las distintas tareas a realizar
Titulación de acceso:
- Grado en Ingeniería Informática.
*En el caso de disponer de una titulación obtenida en el extranjero tendrá que estar reconocida en España o estar en disposición de obtenerla ( haber iniciado los trámites de convalidación u homologación) en el momento de presentar la candidatura.
Formación/ Especialización técnica en: (adicional a la adquirida por la titulación de acceso).
- Machine Learning, en especial de Deep Learning
- Proyectos con NLP
- Leguajes de programación Python, Programación modular, utilización de librerías de análisis de datos, en especial para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Metodologías DevOps
- Tecnologías semánticas
- AWS Certified Cloud Practitioner
Idioma:
- Nivel C1 o equivalente de inglés en comprensión escrita y conversación.
Formación técnica valorable (en):
- Formación especializada en Desarrollo y Operaciones (DevOps)
- Desarrollo de proyectos tecnológicos con metodologías ágiles e iterativas.
- Lenguajes de programación: Phyton, Java, C++, C, C#, Json, JavaScript, ⬦
- Frameworks de Python: Flask
- Reingeniería de procesos para obtener mejoras de velocidad, rendimiento, coste y calidad
- Gestión de datos y bases de datos relacionales y no relacionales: Solr, ElasticSearch, Neo4j, MongoDB, ⬦
- Herramientas DevOps: Docker, Kubernetes, Swarm, OpenShift, ⬦
- Herramientas de repositorios de código: Gi, Github, ⬦
- Librerías: HuggingFace, Selenium, RDFLib, CytoScape, JQuery
- Plataformas en la nube: AWS, Azure DevOps, Google Cloud Platform.
- Estrategias de estructuración, armonización y estandarización de datos. Ontologías.
- Igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, tanto de carácter general/transversal, como específica relacionada con el ámbito de actividad del puesto de trabajo al que se opta.
*En caso de no disponer de formación, se puede realizar la formación a la que accederás a través del siguiente Link y, aportar el título como mérito para la valoración de formación de carácter general/transversal.
https:// portal.trainingcentre.unwomen.org/checkout/
Experiencia:
- Experiencia laboral demostrable en el ámbito de actividad del puesto.
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación de acceso y la formación o especialización técnica adicional, así como la experiencia mínima requerida en las funciones del puesto.