Descripción
Características del puesto:
La plaza se encuadra dentro del área de I+D+i del Instituto, en el equipo de Big Data y Sistemas Cognitivos.
Banda Salarial: entre 23.700,14 y 33.857,34 euros brutos anuales (en función de los años de experiencia laboral en las funciones específicas del puesto).
Tipo de vacante: Contratación temporal.
Funciones del puesto:
Las propias del puesto de trabajo según la clasificación profesional y catálogo de puestos (Técnico/a I+D+i), dentro del ámbito de especialización de la plaza. Y más concretamente:
- Desarrollo de proyectos de I+D en el ámbito de la salud.
- Aplicar la metodología CRISP-DM en proyectos del grupo.
- Analizar datos, explorar y limpiar datos de Salud y otros sectores de trabajo del grupo.
- Tratamiento estadístico y análisis avanzado de datos.
- Interpretación de datos y resultados desde un enfoque sectorial.
- Desarrollar proyectos con uso masivo de datos, variedad de datos y tiempo real.
- Programar procesos en Python, R y otros lenguajes del departamento para el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Participación y ejecución de proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial en particular con el desarrollo de modelos analíticos para medicina y genética.
- Integración de mecanismos de extracción de conocimiento en base a relaciones semánticas basado en datos no estructurados.
- Solicitud y participación en proyectos de financiación pública que permitan ampliar y consolidar las líneas de trabajo.
- Colaborar en la puesta en marcha de nuevos servicios tecnológicos de alto valor añadido basados en Inteligencia Artificail dentro del DIH Aragón.
Titulación de acceso:
- Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Economía o grado asimilable a estas disciplinas.
*En el caso de disponer de una titulación obtenida en el extranjero tendrá que estar reconocida en España o estar en disposición de obtenerla ( haber iniciado los trámites de convalidación u homologación) en el momento de presentar la candidatura.
Formación/ Especialización técnica en: (adicional a la adquirida por la titulación de acceso).
- Lenguajes y paquetes de tratamiento de datos: R, SPSS. Stata, Phyton, Excel, Access.
- Softwares de captura de datos electrónicos dirigido a diseñar bases de datos de investigación, incluyendo ensayos clínicos: REDCap.
Idioma:
- Nivel B2 o equivalente de inglés en comprensión escrita y conversación.
Formación técnica valorable (en):
- Gestión de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
- Herramientas de repositorios de código: Gi, Github, ?
- Estrategias de estructuración, armonización y estandarización de datos.
- Igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, tanto de carácter general/transversal, como específica relacionada con el ámbito de actividad del puesto de trabajo al que se opta.
*En caso de no disponer de formación, se puede realizar la formación a la que accederás a través del siguiente Link y, aportar el título como mérito para la valoración de formación de carácter general/transversal.
https:// portal.trainingcentre.unwomen.org/checkout/
Experiencia:
- Experiencia laboral de, al menos, 3 años en el ámbito de actividad del puesto.
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación de acceso y la formación o especialización técnica adicional, así como la experiencia mínima requerida en las funciones del puesto.