09 Sep 2019 - 20 Sep 2019 50 h.

Herramientas de BIG DATA y DATA ANALYTICS


Es indudable la gran importancia como ventaja competitiva que está adquiriendo el Big Data tanto en la industria, como en el negocio e incluso en nuestra sociedad.

Esto supone una creciente demanda por parte de las empresas de profesionales capaces de trabajar en esta disciplina y dar así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías.

La profesión asociada al Big Data está de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. Además está dando lugar a una gran cantidad de salidas profesionales.

Este curso está diseñado para ofrecer a los asistentes una introducción para conocer las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al Big Data o Smart Data.

Industria 4.0

Objetivos

  • Adquirir los conocimientos y competencias en métodos analíticos básicos y avanzados, así como en  nociones básicas a las tecnologías de Big Data y a herramientas que permiten la inmediata y efectiva participación en el almacenamiento, análisis y procesamiento de datos a gran escala para enfrentar los desafíos del negocio.
  • Adquirir conocimientos en las nuevas bases de datos No-SQL y en las herramientas de visualización de Datos así como el análisis con técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Conocer las principales aplicaciones y técnicas de análisis de datos, y dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Business Intelligence.
  • Profundizar en las tecnologías para el Big Data para la exploración, el análisis y la visualización de información.
  • Conocer las  nuevas bases de datos No-SQL Los NoSQL y las diferencias con los Modelos relacionales, comparación modelo BASE y ACID.
  • Trabajar y entender el funcionamiento de la base de datos MongoDB y SOLR
  • Conocer sistemas y técnicas para el almacenamiento y el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos, como Hadoop/SPARK, y HDFS (Hadoop Distributed File System).
  • Aprender la arquitectura Apache Hadoop, y ser capaz de generar procesos de tratamiento de datos con tecnología Map/Reduced, y flujos de Analytics con Spark, en Python y Scala.

 

Programa

Modulo 1: Introducción al Big Data y Business Intelligence: estructura, técnica y aplicaciones 

  • Conceptos y oportunidades del Big Data.
  • Gestión de la información en entornos Big Data.
  • Sectores Contexto, aplicación y funcionamiento
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop, Spark.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
  • Analítica y optimización de resultados.

Módulo 2: Análisis y exploración de datos con herramientas de Big Data. 

  • Conceptos y tecnologías para el trabajo en el análisis de datos.
  • Hive , Impala.
  • Visualización de información con Hue

Módulo 3: Modelamiento de datos y Nuevas base de datos. (

  • Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y Big Data. NOSQL.
  • Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
  • Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.

Módulo 4: Herramienta de Analítica de Datos: Business Analytics, Data Science y Data 

  • Clasificación de información adecuada. Estadística aplicada al Big Data.
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
  • Paquetes con lenguaje R.
  • Comparativas de paquetes de datos.
  • Data Science.
  • Posición del Data Scientist.
  • Tipos de organización. Orientación al dato.
  • Estructura de un proyecto de Big Data. Paradigmas, proyectos y procesos del software.
  • Data Warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información.

Módulo 5: Técnicas de Inteligencia Artificial e Inteligencia de datos. 

  • Búsqueda de Inteligencia Artificial.
  • Sistemas expertos basados en reglas.
  • Árboles. Algoritmos
  • Clasificación no supervisada.
  • Sistemas recomendadores y sistemas neuronales.
  • Algoritmos genéticos.

Dirigido a

Este curso está dirigido a técnicos que deseen trabajar en empresas en las áreas comercial, marketing, financiera, TIC y cualquier otra que deseen profundizar en los aspectos más importantes de Big Data


Desempleados
09 Sep 2019
20 Sep 2019

9:00 a 14:00 h

50 h.
0.00 €
Presencial

Profesorado

Rafael del Hoyo

Vega Rodrigálvarez

Nacho Calvo

Paula Peña

Iñigo Zubizarreta

ITAINNOVA

 

Inscripción

Se realizará prueba de selección a todos los pre-inscritos.

 

Ayuda ITAinnova

+34 976 010 000 formacion@itainnova.es

L-J: 8-19h. V: 8-16h.

Se ha inscrito correctamente, recibirá un correo de confirmación

Inscripción

La inscripción de este curso se realiza en otra página.

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