ITAINNOVA - BigData e Inteligencia Artificial para el análisis de datos, texto e imagen

Las soluciones de Big Data se apoyan en analizar grandes volúmenes de datos para extraer valor de los mismos, para ayudar a la toma de decisiones de las empresas, entender el origen de un problema o hallar la solución óptima.

Producto, procesos y empresa

BigData e Inteligencia Artificial para el análisis de datos, texto e imagen

Soluciones que se basan en técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo extraer valor de los mismos para ayudar a la toma de decisiones de las Empresas.

Análisis de datos: se apoyan en los grandes volúmenes de datos de distintas tipologías (Big data) para describir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otras informaciones útiles.
Análisis de texto: soluciones permiten analizar y extraer conocimiento e información de documentos escritos.
a. Técnicas de OCR, Procesamiento de lenguaje natural, etc.
b. Herramientas de categorización y extracción automática de información.
Análisis de imagen: técnicas de tratamiento de imágenes (visión artificial) que buscan identificar de manera automática personas, caras, objetos dentro de las mismas permitiendo servicios distintas tipologías como verificación de usuarios, diagnósticos de enfermedades, detección matrículas, etc.

Imagen ilustrativa en 3d de un rodamiento

Ayuda a tomar mejores decisiones

La visualización de datos en paneles de control permite ver tendencias y entender los procesos.

Conoce el origen del problema

Los datos te permitirán conocer cuál es el problema o en qué momento se puede producir.

Ahorra tiempo y costes mediante IA

Incorpora técnicas de machine learning para que el sistema aprenda e identifique los problemas de forma automática.

Casos de uso

Desarrollo de producto para diferentes objetivos

Detección de anomalías Solución basada en la correlación de eventos recientes e históricos que permite mediante análisis predictivo y técnicas de machine learning detectar datos anómalos y/o patrones de comportamiento que se pueden conectar a algún tipo de problema o evento inusual. Por ejemplo, en el sector industrial este tipo de soluciones puede servir para detectar fallos en sensores de máquina, identificar patrones de fallo o paradas de máquinas.
Clasificador de contenidos Soluciones que utilizan algoritmos inteligentes para clasificar cualquier tipo de contenido siendo capaces de predecir la clase o categoría a la que corresponde ese documento. Las técnicas de clasificación de contenidos empleadas son técnicas de aprendizaje supervisado o algoritmos de clustering para clasificaciones no supervisadas.
Buscadores semánticos Servicios de búsqueda que permiten explotar la información capturada, procesada y almacenada en un data lake que recopila datos de fuentes de diferente naturaleza y extrae información de los etiquetados en base a una ontología sobre la cual se desarrollan búsquedas semánticas sobre las diferentes fuentes utilizadas.

Reconocimiento de imágenes para temas médicos Servicios basados en reconocimiento de imágenes por ordenador y aprendizaje automático que permite ser capaces de analizar e interpretar las imágenes habilitando diagnósticos médicos en temas de prevención y detección de enfermedades y lesiones. Sector salud: apoyo a la toma de decisiones en distintos tipos de cáncer: colon, pulmón, etc.
Reconocimiento de caras y emociones Servicio de reconocimiento de imágenes basado en técnicas de Deep Learning o aprendizaje profundo que permite la detección de caras en la imagen (rostro y atributos) permitiendo la identificación y verificación de personas y el reconocimiento de emociones percibidas a través de expresiones faciales, como felicidad, desprecio, neutralidad, miedo, etc.

Sectores

La aplicación de este tipo de soluciones está orientada a cualquier tipo de industria y sector ya que son soluciones enfocadas a analizar grandes volúmenes de datos para extraer valor de los mismos para ayudar a la toma de decisiones de las Empresas.