Kajal® es una plataforma de ITAINNOVA que dispone de un conjunto de soluciones, adaptadas a diferentes sectores y personalizables a las necesidades de cada cliente, orientadas a la planificación y gestión de las cadenas de suministro más complejas.
Gracias a las técnicas más innovadoras en el área de Data Analytics, IA o Machine Learning, las soluciones de Kajal permiten una gestión global de la planificación de la cadena de suministro y una optimización de sus operaciones.
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Podrás anticiparte la demanda futura reduciendo así la incertidumbre de los procesos logísticos y fabricación.
Gestiona el inventario bajo criterios de costes, beneficio y nivel de servicio al cliente, atendiendo a las necesidades de disponibilidad del producto que se demanda.
Un plan de producción adaptado a la demanda real evita situaciones de consumo de recursos, exceso de inventario para unos productos, y rotura de stock para otros.
Gracias a un análisis certero de la previsión de demanda y una optimización del inventario de producto terminado y producto intermedio, se llega a optimizar el momento de realizar los pedidos.
El objetivo es reducir costes, manteniendo el nivel de servicio y teniendo en cuenta las restricciones horarias y capacidades de los recursos.
Reparto y recogida de mercancías teniendo en cuenta restricciones horarias, capacidades del vehículo y minimizando el número de vehículos y kilómetros a recorrer.
Kajal ® permite optimizar los procesos logísticos, productivos y de transporte de una forma integrada, utilizando para cada caso, los módulos necesarios para abordar la problemática de cada empresa.
La integración estándar con los principales ERPs comerciales y la capacidad de integración con soluciones ad-hoc permiten un rápido despliegue de Kajal, reduciendo el plazo de implantación y despliegue y aumentando el retorno de la inversión.
Previsión de la demanda basada en selección dinámica de modelos de estimación para obtener la máxima precisión en las previsiones. Kajal Forecasting aúna un abanico de técnicas de previsión, desde las más habituales basadas en modelos univariantes a las técnicas más avanzadas basadas en modelos multivariantes, llegando a considerar en su versión Premium variables externas y previsiones colaborativas.
Planificación y optimización de inventarios basada en técnicas de optimización para referencias de alta y baja rotación, con el objetivo de maximizar el beneficio. Un exceso de stock es fuente de costes operativos y obsolescencia que limita la liquidez de las empresas. Kajal Inventory permite modelar la incertidumbre asociada a cada referencia de acuerdo con sus características de demanda y de aprovisionamiento, poniendo especial énfasis en las referencias de baja rotación, cuya previsión de demanda suele resultar complicada por la intermitencia y la variabilidad en la venta.
Planificación y optimización de pedidos basada en la optimización de inventarios con el objetivo de maximizar el beneficio y adecuando la disponibilidad del material a la demanda de los clientes, teniendo en cuenta los plazos de aprovisionamiento y fabricación así como la liquidez de la empresa.
Planificación dinámica de la producción para la optimización de procesos. Con Kajal Production se elabora un plan de producción que permite optimizar los costes logísticos ante una demanda futura incierta teniendo en cuenta la capacidad limitada de los procesos productivos. Este plan de fabricación permite asignar productos a líneas de producción y establecer la cantidad y el momento óptimo de fabricación de cada producto para obtener una mejor composición del stock en los almacenes, teniendo en cuenta las particularidades de sus procesos productivos y de almacenaje. Además, este plan se adapta dinámicamente a la demanda, teniendo en cuenta estacionalidad y volatilidad y el nivel de servicio exigido por los clientes.
Planificación dinámica para la optimización del uso de recursos en procesos logísticos. Se basa en modelos dinámicos de de asignación óptima de recursos para reducir costes, manteniendo el nivel de servicio. Las soluciones de planificación y gestión normalmente no consideran algunas variables diferenciales, como el mapa de procesos propio de cada empresa, las franjas horarias de trabajo, o las limitaciones de capacidad. Con Kajal Scheduling se soluciona dicho problema realizando una planificación dinámica fácilmente integrable con los sistemas de la empresa
Desarrollo de modelos de optimización de rutas y redes de distribución. Con Kajal Routing realizamos planificación dinámica de rutas en entorno urbano y periurbano de forma dinámica, considerando ventanas temporales, seguimiento de vehículos y replanificación de rutas ante nuevos peticiones de recogida.
La plataforma Kajal ® está formada por un conjunto de módulos predefinidos y orientada principalmente a los sectores siguientes:
La gestión eficiente de los inventarios es clave en el sector agroindustrial ya que se enfrenta a exigencias de productos más frescos y con mayor vida útil en el lineal, mientras hacen frente a una optimización de las mermas.
Kajal Forecasting (métodos multi-variantes y tecnologías de IA y Machine Learning) permite reducir la incertidumbre y optimizar los inventarios equilibrando la balanza entre nivel de servicio, stocks y mermas.
El sector de la distribución requiere unos altísimos niveles de servicio, cercanos al 100% con restricciones como límites de inversión en stock, capacidad de almacenamiento, lead times de producción o servicio.
Kajal permite tratar diferentes perfiles de demanda, gestionar los stocks en un entorno multicanal y configurar y optimizar diferentes funciones objetivo de reaprovisionamiento y producción adaptadas a las necesidades de cada cliente.
El sector de la automoción maneja múltiples piezas en un entorno altamente globalizado con proveedores de diferentes niveles deslocalizados en países de distintos continentes. Trabaja con una filosofía JIT o “stocks cero” , la planificación y gestión de las cadenas de suministro son una parte fundamental de la cadena de valor y requiere de soluciones muy precisas, capaces de dar soporte en el proceso de toma de decisiones global.
Los fabricantes se enfrentan habitualmente a escenarios inciertos en la demanda lo que genera elevados niveles de stock. Además, una anticipación errática de la producción conduce a desajustes entre el stock de producto final y la demanda de los clientes, derivando en roturas de stock en unos productos y mermas y excesos de stock en otros.
Las soluciones de Kajal Forecasting, Inventory y Production, permiten aumentar la fiabilidad de las previsiones, mantener los niveles de servicio deseados sin aumentar los stocks, dimensionar los inventarios de acuerdo con el modelo de incertidumbre de cada referencia y planificar de forma óptima la producción indicando cuánto fabricar de cada producto y cuándo, respetando restricciones de secuencia y capacidad de los procesos.
La gestión eficiente de los procesos es clave en el entorno de las empresas de Retail, que se enfrentan a los requerimientos de productos más frescos y con una vida útil más larga en el lineal por parte de los consumidores y de un dimensionamiento correcto del stock de cada producto para reducir mermas y ventas perdidas.
Kajal permite optimizar las previsiones de demanda seleccionando el modelo más adecuado para cada producto, permite optimizar el inventario en tiendas y almacenes y dimensionar los recursos asociados a la logística de los centros de distribución.
Las empresas proveedoras de servicios logísticos y de transporte necesitan dimensionar de forma correcta los recursos necesarios, tanto humanos como materiales, para la provisión eficiente del servicio.
La anticipación y planificación en este entorno es clave para el dimensionamiento de las flotas así como para el cálculo óptimo de rutas dinámicas de transporte.
Las empresas mantienen inventario de sus productos para afrontar los efectos de la aleatoriedad de la demanda, la producción y el suministro. Es preciso ajustar el inventario a las necesidades reales.
El camino a la logística verde se está marcando por empresas líderes en el sector del transporte. Sesé e ITAINNOVA han puesto en marcha un Sistema Inteligente de Transporte (SIT) que optimiza el transporte a la vez que da beneficios a la empresa y facilita la conducción a sus transportistas.
En ITAINNOVA se ha acompañado a una empresa proveedora de subconjuntos de primer nivel en el sector de automoción a diseñar y dimensionar en operativa y recursos el flujo de materiales para una situación prevista de capacidad productiva a un horizonte de dos años.
La planificación del aprovisionamiento determina el momento en el que realizar el pedido y la cantidad de éste, teniendo en cuenta factores como la previsión de la demanda, el plazo de aprovisionamiento o el nivel de servicio que se desea alcanzar.
La logística del aprovisionamiento tiene en cuenta las cantidades a suministrar y su frecuencia, la previsión de la demanda, las características del suministro de los proveedores, la calidad del servicio al cliente y, en definitiva, el impacto de la cadena de suministro.
Obtener una precisión lo más alta posible en las previsiones de demanda es un reto para todas las empresas. Una previsión de la demanda precisa permite tener visibilidad sobre lo que ocurrirá en el futuro y planificar las operaciones de forma alineada con la demanda.
